Aufgabengebiete

Forschungsgebiet: „Selbstlernende Algorithmen zur Optimierung des Energiesystems“

Laufende Arbeiten
Titel	Betreuung	Bearbeitung
Analyse der Sektorenkopplung des Gas- und Stromnetz auf Übertraggungsnetzebene	Felicitas Müller M.Sc., Steven de Jong M.Sc.	Joshua Schwellinger
Entwicklung eines Konzepts zur Vermessung des IEH- Wahlleitungsnetzes	Johanna Geis-Schroer, M.Sc., Alexander Bisseling M.Sc., Steven de Jongh M.Sc.	Patrick Lakatos
Automatisierte Topologieerkennung und Parameteridentifikation in Verteilnetzen	Steven de Jongh, M.Sc.	Petar Ivanov

Abgeschlossene Arbeiten
Titel	Betreuung	Bearbeitung
Dynamische Netzzustandsschätzung mittels Physics-Informed Neural Networks	Steven de Jongh M.Sc.	Fabian Osterberg
Datengestützte Optimierung zur Auslegung sektorgekoppelter Energiesysteme	Steven de Jongh M.Sc., Felicitas Müller M.Sc.	Linus Thrän
Datengetriebene Modellbildung für elektrische Verteilnetze	Steven de Jongh, M.Sc.	Luis Jordan
Input-konvexe neuronale Netze zur Netzregelung	Steven de Jongh, M.Sc.	Haiwei Liang
Zustandsschätzung in elektrischen Mittelspannungsnetzen mittels Graph Neural Networks	Steven de Jongh, M.Sc.	Loris Schmit
Optimierung unter Unsicherheiten am Beispiel des ESHL Versuchsumgebung	Felicitas Müller M.Sc., Steven de Jongh, M.Sc.	Lea Braun
Neuronale Prädiktive Regler zur Optimierung elektrischer Energienetze	Steven de Jongh M.Sc.	Baha Hashim
Probabilistic Graphical Models for Non-linear Energy System State Estimation	Steven de Jongh M.Sc., Felicitas Müller M.Sc.	Gökhan Demirel
Zustandsschätzung in elektrischen Netzen basierend auf Probabilistischen Graphischen Modellen	Steven de Jongh M.Sc.	Emiliano Aldrett
Probabilistische Lastflussberechnung mittels Probabilistischer Graphischer Modelle	Steven de Jongh M.Sc.	Songtao Xu
Ansteuerung von verschiedenen Komponenten in der Energy Smart Home Lab Umgebung	Felicitas Müller M.Sc., Steven de Jongh, M.Sc.	Xuanhao Mu
Implementierung und Vergleich von Modellierungsmethoden für Gasverteilnetze	Felicitas Müller M.Sc., Steven de Jongh M.Sc.	Victor Weise
Deep Reinforcement Learning zur Netzspeicheroptimierung	Steven de Jongh M.Sc.	David Freund
Lastflussuntersuchungen unter Berücksichtigung verschiedener Netzkupplungen zwischen benachbarten Mittelspannungsnetzen	Frederik Gielnik M.Sc., Steven de Jongh M.Sc.	Firas Moatemri
Stochastische Optimierung am Beispiel des Energy Smart Home Lab	Steven de Jongh M.Sc., Felicitas Müller M.Sc.	Haoze Song
Reduzierung von Polradwinkelpendelungen mittels Künstlicher Intelligenz (K.I.)	Steven de Jongh M.Sc., Timo Nowak M.Sc.	Yamen Guermazi
Geometric Deep Learning for Grid Calculation and Optimization	Steven de Jongh M.Sc.	Fares Kallel
K.I. basierte Parameteroptimierung von Regelungsstrukturen für Umrichter der Modularen Multilevel Technologie	Carolin Hirsching M.Sc., Steven de Jongh M.Sc.	Pingda Shen
Imitationslernen zur Prädiktivregelung elektrischer Verteilnetze	Steven de Jongh M.Sc., Sina Steinle M.Sc.	Anna Hlawatsch
Vorhersage der kurzfristigen PV-Einspeisung im Raum Karlsruhe	Steven de Jongh, M.Sc.	Ala Eddine Yacoub
Automatisierte Topologieerkennung und Parameteridentifikation in Verteilnetzen	Steven de Jongh, M.Sc., Felicitas Müller, M.Sc.	Mohamed Mezghanni
Zustandsschätzung in sektorengekoppelten Verteilnetzen mittels neuronalen Netzen	Felicitas Müller M.Sc, Steven de Jongh M.Sc.	Hongfei Li
Implementierung und Vergleich von Modellierungsmethoden für Gasverteilnetze	Felicitas Müller M.Sc., Steven de Jongh M.Sc.	Tomás López
Entwicklung eines Zustandsschätzers für gekoppelte Gas- und Stromnetze basierend auf maschinellem Lernen	Felicitas Müller M.Sc, Steven de Jongh M.Sc.	Boyana Georgieva

Veröffentlichungen

Zeitschriftenaufsätze

Time-Domain Dynamic State Estimation for Three-Phase Power Systems
Pfeifer, M.; Müller, F.; Jongh, S. de; Gielnik, F.; Leibfried, T.; Hohmann, S.
2022. Journal of modern power systems and clean energy

Proceedingsbeiträge

Case Study with Comparison of Home Energy Optimization and Control Algorithms
Mueller, F.; Jongh, S. de; Mu, X.; Suriyah, M.; Leibfried, T.
2022. CIRED Porto Workshop 2022 E-mobility and power distribution systems, Porto, Portugal, 2-3 Juni 2022

Impact of Dynamic Wind Power Feed-In on the Storage Capacity of the German Gas Transmission Grid
Mueller, F.; Jongh, S. de; Mu, X.; Held, L.; Suriyah, M.; Leibfried, T.
2021. International Conference and Exhibition on Electricity Distribution (CIRED 2021). doi:10.1049/icp.2021.1498

Towards the explicit dynamic modeling of distribution grids in the time-domain
Gielnik, F.; Mueller, F.; Jongh, S.; Pfeifer, M.; Suriyah, M.; Hohmann, S.; Leibfried, T.
2021. CIRED 2021 Geneve (CIRED 2021), 20-23 September 2021, 1400–1404, Institution of Engineering and Technology (IET)

Neural Predictive Control for the Optimization of Smart Grid Flexibility Schedules
Jongh, S. de; Steinle, S.; Hlawatsch, A.; Mueller, F.; Suriyah, M.; Leibfried, T.
2021. 56th International Universities Power Engineering Conference (UPEC), 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/UPEC50034.2021.9548179

Machine-learning-based Bayesian state estimation in electrical energy systems
Jongh, S. de; Mueller, F.; Li, H.; Georgieva, B.; Suriyah, M.; Leibfried, T.
2021. CIRED 2020 Berlin Workshop (CIRED 2020), 22-23 September 2020, 341–344, Institution of Engineering and Technology (IET). doi:10.1049/oap-cired.2021.0053

Spatio-Temporal Short Term Photovoltaic Generation Forecasting with Uncertainty Estimates using Machine Learning Methods
Jongh, S. de; Riedel, T.; Mueller, F.; Yacoub, A. E.; Suriyah, M.; Leibfried, T.
2020. 2020 55th International Universities Power Engineering Conference (UPEC), Torino, Italy, 1-4 Sept. 2020, 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/UPEC49904.2020.9209764

Congestion Management of the German Transmission Grid through Sector Coupling: A Modeling Approach
Mueller, F.; Hentschel, P.; Jongh, S. de; Held, L.; Suriyah, M.; Leibried, T.
2020. 55th International Universities Power Engineering Conference (UPEC). 2020, 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/UPEC49904.2020.9209822

Machine learning based state-estimation in sector coupled energy distribution systems
Jongh, S. de; Müller, F.; Georgieva, B.; Suriyah, M.; Leibfried, T.
2019. 5th International Conference on Smart Energy Systems in Copenhagen, on 10-11 September 2019. Aalborg Universitet. Book of Abstracts. Ed.: H. Lund, 232

Comparison of multi-timestep Optimization Methods for Gas Distribution Grids
Müller, F.; Zimmerlin, M.; Jongh, S. de; Suriyah, M. R.; Leibfried, T.
2019. 2019 54th International Universities Power Engineering Conference (UPEC): Proceedings, 3-6 September 2019, Bucharest, Romania, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/UPEC.2019.8893536

M.Sc. Steven de Jongh

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Veröffentlichungen