Beschreibung

Motivation

Bei Vor-Ort-Kabelmessungen werden unterschiedlichste Störer in die Messung eingekoppelt. Neben Rauschen werden die Messdaten je nach Umgebung durch periodische oder impulsförmige Störquellen gestört. Bei konventionellen Teilentladungsmessungen (TE-Messungen) kommen verschiedene Filter- und Entrauschungsmethoden zum Einsatz, um das Nutzsignal vom Störsignal zu trennen. Bei der Offline-Kabel-TE-Messung stellt insbesondere die Erkennung von am Kabelende reflektierten TE-Impulsen bei sehr langen Kabeln ein Problem dar, da diese aufgrund der Kabeldämpfung leicht im Rauschen verschwinden.

Aufgabenstellung

Verschiedene Methoden zur digitalen Entrauschung und Filterung von Signalen sollen identifiziert und für die Eignung zur Anwendung an Kabel-TE-Messdaten untersucht werden. Um künstliche TE-Signale zu erzeugen steht eine 530m lange Laborkabelstrecke zur Verfügung. Mittels Matlab können die so aufgenommenen Daten definiert gestört und verschiedene Denoising-Methoden getestet werden. Verschiedene Störer erfordern verschiedene Entstöralgorithmen. Diese sollen in Matlab als modular aufgebaute Funktionen entwickelt und in eine TE-Ortungs-Toolbox integriert werden. Die Anwendung an realen Messdaten soll die Tauglichkeit der einzelnen Entstörmethoden für die Praxis aufzeigen.

Was wird erwartet?

Du verfügst über eine selbständige Arbeitsweise, hast Grundkenntnisse in der Signalverarbeitung und Matlab, oder willst mehr darüber erfahren? Du kannst Dir vorstellen in einem kleinen Team kreativ mitzuarbeiten? Dann schaue doch einfach mal im 3. OG vorbei!